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Percept 传感器:车辆传感解决方案

Molex莫仕 Percept 传感器系列专为运输行业设计,这些传感器使用加速计和麦克风来支持安全性、自动驾驶、道路降噪和机器性能。

产品亮点


传感器类型:主要特性:
内部主动降噪 (ANC)
外部主动降噪 (ANC)
道路降噪 (RNC)
使用加速计和麦克风的 道路降噪 (RNC-AM) 
TouCH 传感器
IP6K9K 等级
菊花链式传感器设计
A2B 数字通信协议
信噪比为 65 dB(A)

Product Highlights


Percept Road Noise Cancelling (RNC) Sensor Assembly

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特性和优点


道路降噪

没有 内燃机噪音的超安静座舱,会放大不想要的道路噪音和结构噪音。Percept 传感器会捕获这些噪音并降低感知的噪音强度,其工作原理如下:传感器发出智能音频算法,然后,这些算法通过汽车音响系统产生降噪波。噪音和振动对驾驶疲劳有很大影响,因此,解决噪音问题不仅是为了提高舒适度,还有利于确保道路安全。

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高级驾驶辅助系统 (ADAS) 解决方案

大多数 ADAS 和自动驾驶 (AV) 系统都使用摄像头、雷达或激光雷达等视觉设备,而 Percept 系统则使用麦克风,以“声”代“眼”。通过使用智能算法,系统可以识别视线范围外或盲区附近的物体(例如,正在靠近的紧急车辆或骑行者),并提醒驾驶者或采取预防措施。

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增强机器性能和诊断功能

Percept 传感器与车辆协作以增强机器性能,具有工况监控功能,可提高安全性和可靠性,降低车辆运行成本并减少停机时间。

  • 车队和商用车辆可使用工况监控系统来降低车辆运行成本,并提高安全性和可靠性。
  • 消费者可利用工况监控功能便捷地触发服务响应。
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TouCH 传感器和自动驾驶

大多数 ADAS/AV 传感器都是视觉组件,例如摄像头、雷达和激光雷达。这些传感器可在空间环境中进行感测,但不能探测靠近或接触到表面的物体。Percept TouCH 传感器有助于填补视觉传感器留下的空白。当有物体接触到车辆时,Percept TouCH 传感器会捕获所产生的低能量振动,并将振动转化为信号,再由信号触发适当的自动响应。

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实现低延迟,使得传感器接收振动和模块接收通知信号之间相隔的时间更短
A2B 数字通信协议

减少车辆的线束重量,并消除重型星形布线
菊花链式传感器设计

让传感器可以放置在所需的位置,在恶劣环境中(例如,邻近轮胎的位置)提供防水和防尘保护
IP6K9K 等级

提供更清晰明确的信号,从而提高系统效率
出色的封装设计

对能量来源具有高灵敏度,让传感器可以根据需要放置在离能量来源较远的位置
低噪音密度励磁

让传感器可以灵活地与地面平行或垂直放置,以便以机械方式安装到车辆,支持各种连接器方向和端子大小
提供多种机械外壳配置

与传统 USCAR 0.64 毫米连接器相比,可节省 50% 的空间,并提供卓越的信号完整性性能,是运输环境的理想选择
外部传感器可与 1x4 密封式 Mini50 连接器插配

对于高振动和高温应用,可实现比同类竞争产品更出色的电气接触可靠性、插配牢度和空间节省
内部传感器可与 1x4 Duraclik 连接器插配

尽早捕获从悬架传输到汽车底盘的可感知振动能量,从而在最佳时机采取纠正措施
4 至 8 个传感器位于底盘车架上

总览


Percept 传感器旨在帮助或复制人类驾驶者的感官(听觉和触觉),以模拟人类感知周围环境的方式。Percept 传感器有助于填补 ADAS 和自动驾驶汽车系统留下的空白,这些系统仅使用视觉传感器来识别车辆周围环境。

由于没有内燃机掩盖道路噪音,电动汽车内的座舱噪音水平会有变化,对于这种情况,Percept 传感器可使用主动降噪算法来帮助打造超安静座舱并减少驾驶疲劳。

自动驾驶汽车和 ADAS 系统需要增强的功能,以便能 “看”到视线范围外的物体,更清楚了解周围环境。Percept 传感器和专用软件使车辆能够以“声”代“眼”,更清楚了解周围环境,并针对潜在危险提前发出警告。

客户希望获得更好的诊断和监控方法,并能够实时报告维护问题。Percept 传感器可以监控操作问题,并在驾驶者察觉到之前发现这些问题,以便采取更有效的预防措施。

客户希望使用更轻便的设备来提高燃油效率,增加电动汽车续航里程,并减少碳足迹。Percept 传感器采用菊花链架构,且没有使用降噪材料,因此重量减少了 3% 至 5%。

按行业划分的应用


Commercial aviation
Condition-based monitoring
Fleet and commercial vehicle monitoring
Off-highway and construction vehicles
Train and locomotive monitoring
Vehicle diagnostics
Active noise cancellation
Advanced driver-assistance systems (ADAS)
Automated parking sensors
Autonomous vehicles
In-cabin noise reduction
Security/anti-vandalism systems

这并非此产品的最终应用名单。它只包括一些最常见的用途。

资源