メインコンテンツにスキップ

知覚センサー: 車両センサーソリューション

モレックスの知覚センサーは加速度センサーとマイクロフォンを使用して、安全性、自動運転、道路ノイズキャンセリング、機械の健全性をサポートする、輸送業界をターゲットとしたセンサーファミリーで構成されています。

製品のハイライト


センサータイプ: 主な特徴:
室内音響ノイズキャンセレーション(ANC)
外部音響ノイズキャンセレーション(ANC)
道路ノイズキャンセレーション(RNC)
加速度計とマイクロフォン付きの道路ノイズキャンセレーション(RNC-AM)  
TouCHセンサー
IP6K9K規格
デイジーチェーンセンサー設計
A2Bデジタル通信プロトコル
信号雑音比(SN比)65 dB(A)

Product Highlights


Percept Road Noise Cancelling (RNC) Sensor Assembly

xcdgs

特徴と利点


道路ノイズキャンセレーション

燃焼エンジン音のしない非常に静かな車内では、道路や構造からの望ましくない騒音が増幅されます。 知覚センサーはこうした騒音を捉えて、インテリジェントオーディオアルゴリズムの信号を使って耳に聞こえる音を減らします。インテリジェントオーディオアルゴリズムは車両のオーディオシステムを通して逆位相の波形を送るものです。騒音と振動はドライバーの疲れに大きな影響を及ぼします。よって、騒音の問題を解決するのは快適さだけの問題ではなく、路上での安全性という観点でもメリットがあります。

画像

先進運転支援システム(ADAS)ソリューション

ADASや自律走行(AV)システムの大半はカメラやレーダー、LiDARといった視覚デバイスを使用していますが、知覚システムは「音を見る」マイクを採用しています。システムはインテリジェントアルゴリズムを利用し、近づいてくる緊急車両や自転車に乗った人など、視野外や盲点にある物体も特定し、ドライバーに警告を発したり予防措置を取ったりすることができるのです。

画像

TouCHセンサーと自律走行

ADAS/AVセンサーの大半は、カメラやレーダー、LiDARといった視覚によるものです。こうしたセンサーは空間を感知できますが、表面に近い物体や接触している物体を検知することはできません。知覚TouCHセンサーは視覚だけのセンサーでカバーしきれないこのギャップを解消する上で役立ちます。このセンサーは物体が車両に接触した際に生み出される低エネルギー振動を捕捉し、それを信号に変換して適切な自動応答を発動します。

画像

低レイテンシーを許容するため、振動を受信するセンサーと通知信号を受信するモジュールの時間が短縮
A2Bデジタル通信プロトコル

車両ハーネスの軽量化、重い星形ケーブルの排除
デイジーチェーンセンサー設計

必要な場所にセンサーを設置でき、タイヤ近くなどの厳しい環境における水や埃の侵入を防止
IP6K9K規格

信号がクリアなため、システム効率が改善
優れたパッケージデザイン

エネルギー源に対する感度が高いため、必要に応じてエネルギー源から離れた場所にセンサーを取り付け可能
低騒音密度励起

地面に対して並行や垂直のセンサー位置にも柔軟に対応し、車両への機械的搭載が可能で、さまざまなコネクターの方向や端子サイズに対応
さまざまな機械的ハウジング設定を利用可能

既存のUSCAR 0.64mmコネクターと比較すると50%のスペースを節約し、輸送環境にふさわしい優れたシグナルインテグリティ性能を発揮
外装センサーは1x4防水Mini50コネクターと嵌合

高振動用途や高温用途に対応した競合品と比較して、優れた電気接触信頼性、嵌合保持力、スペース節約を提供
内装センサーは1x4 DuraClikコネクターと嵌合

感知できる最も早い段階でサスペンションからの振動エネルギーを車両シャーシに伝えるため、適切なタイミングで是正措置を講じることが可能
シャーシフレームにセンサー4~8台を搭載可能

概要


知覚センサーは人間のドライバーの知覚や聴覚や感覚(または触覚)の補助や代替として設計されてきました。人間による周辺環境認知をシミュレートするものです。ADASや自律走行車両システムでは車両の周辺の識別に視覚センサーしか使われていないため、知覚センサーはそのギャップを解消するのに役立ちます。

EVには道路騒音をかき消す内燃エンジンが存在しないため、車内には異なる騒音が発生します。知覚センサーは能動的なノイズキャンセリングのアルゴリズムを活用して非常に静かな車内環境を作り出し、ドライバーの疲れを軽減します。

自律走行車両やADASシステムには視覚的に見える以上のものを捉えて、周辺環境をより良く把握できるような優れた能力が必要です。知覚センサーと専有ソフトウェアを利用すると、車両は「音を見る」ことができるようになり、周辺環境をより良く把握し、潜在的な危険に対して事前警告を発することができます。

顧客からは診断手法やモニタリング手法の向上、さらには保守の懸念に関するリアルタイムのレポーティングが求められています。ドライバーが運用上の問題を把握する前に、知覚センサーによって問題を監視し特定することができるため、効果的な予防措置を講じることができます。

顧客は燃料効率の改善、EVによる航続距離の延長、カーボンフットプリントの削減に向けてデバイスの軽量化を求めています。デイジーチェーンのアーキテクチャと騒音抑制素材の除去によって知覚センサーの重量が3~5%軽量化されます。

産業別アプリケーション


Commercial aviation
Condition-based monitoring
Fleet and commercial vehicle monitoring
Off-highway and construction vehicles
Train and locomotive monitoring
Vehicle diagnostics
Active noise cancellation
Advanced driver-assistance systems (ADAS)
Automated parking sensors
Autonomous vehicles
In-cabin noise reduction
Security/anti-vandalism systems

この製品のアプリケーションはこれに限定されるものではありません。一般的なアプリケーションの一部を紹介しています。

資料


Featured Videos


In-Cabin Noise Reduction

Introducing the Percept Road Noise Cancelling (RNC) Sensor by Molex, designed for superior performance in automotive environments. With a latency of less than 150 μs and a low noise floor, these sensors enable rapid response to road noise conditions and effective noise cancellation even at lower speeds, providing a competitive edge in sensor sensitivity and placement flexibility.